Demo interactiva: así es la formación que impartirás

Esto no es un vídeo promocional: es el Módulo 1 real del pack, con su test y sus documentos de cumplimiento. Todo funciona en tu navegador, sin registro. En el pack completo, todo esto lo recibes en formatos editables y con tu marca.

Demo pública. Los certificados generados aquí llevan marca de agua «DEMO». En la licencia, el certificado sale limpio, con tu logo y numeración propia.

Tu Asesoría, S.L. · Alfabetización en IA (art. 4) — Módulo 1 DEMO

Módulo 1 · 25 minutos · sin conocimientos previos

Qué es (y qué no es) la IA en tu puesto

Al terminar este módulo sabrás qué hace de verdad una IA, en qué se equivoca, qué no debes contarle nunca y qué te pide la ley europea.

Por qué estás aquí: el artículo 4 del Reglamento europeo de IA obliga a tu empresa a formarte antes de que uses IA en el trabajo. Este módulo es la base de esa formación.

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Empecemos por una sorpresa

Ya usas IA todos los días (aunque creas que no)

  • El corrector del móvil que adivina tu siguiente palabra.
  • El filtro de spam que decide qué correos no ves.
  • El navegador GPS que recalcula tu ruta con el tráfico.
  • Las recomendaciones de Netflix, YouTube o Amazon.

Definición en llano: la IA son programas que aprenden patrones a partir de ejemplos, en lugar de seguir reglas escritas una a una por un programador. Lo nuevo desde 2023 es la IA generativa: además de clasificar y predecir, ahora redacta, resume, traduce y crea imágenes.

Tres palabras que oirás mucho

IA, machine learning y LLM: la muñeca rusa

1 · Inteligencia Artificial

El campo general: máquinas que hacen tareas que asociamos a la inteligencia humana (entender texto, reconocer imágenes, decidir).

2 · Machine learning

La técnica dominante: el programa aprende de miles de ejemplos. Nadie le escribe las reglas; las deduce de los datos.

3 · LLM (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude…)

Un modelo que ha «leído» cantidades enormes de texto y aprende a predecir la palabra siguiente más probable. De ahí sale todo: respuestas, resúmenes, correos. Conclusión importante: no «sabe» cosas; calcula probabilidades.

El error más caro

Qué NO es una IA

  • No entiende lo que dice como lo entiende una persona.
  • No consulta la verdad: no comprueba datos en ninguna fuente antes de responder (salvo herramientas conectadas, y aun así hay que verificar).
  • No es neutral: hereda los sesgos de los textos con los que aprendió.
  • No es confidencial por defecto: lo que escribes puede salir de tu control.

La imagen mental correcta: un becario brillantísimo con una memoria enorme y cero sentido común. Utilísimo para borradores y resúmenes… pero siempre le revisas el trabajo antes de firmarlo.

Riesgo 1 de 4

Alucinaciones: inventa con total seguridad

Cuando un modelo no «sabe» algo, no dice «no lo sé»: genera la respuesta más plausible, con tono seguro y detalles convincentes. A eso lo llamamos alucinación.

Caso real: en 2023, dos abogados fueron sancionados en Nueva York por presentar un escrito con seis sentencias que ChatGPT se había inventado, con números de caso y citas incluidos. Desde entonces se repiten casos parecidos en juzgados de toda Europa.

Regla de trabajo: todo dato, cifra, cita legal o nombre que te dé una IA se verifica en la fuente original antes de usarlo en nada que salga de tu empresa.

Riesgo 2 de 4

Sesgos: el pasado repetido en automático

La IA aprende de datos históricos. Si esos datos arrastran prejuicios, la IA los repite y los amplifica, con apariencia de objetividad matemática.

  • Un gran comercio electrónico retiró su filtro de currículums porque penalizaba sistemáticamente los CV de mujeres: había aprendido de contrataciones pasadas.
  • Sistemas de scoring de crédito y de selección han mostrado sesgos por edad, género u origen.

Regla de trabajo: en decisiones que afectan a personas (contratar, evaluar, despedir, conceder o denegar algo), la IA nunca decide sola: propone, y una persona revisa y firma. Esa revisión debe quedar documentada.

Riesgo 3 de 4

Datos personales y confidenciales: lo que nunca se pega en un chat

Lo que escribes en una IA pública viaja a servidores de terceros y puede usarse para entrenar futuros modelos. El RGPD sigue aplicando: pegar datos de clientes o empleados sin base legal es una infracción, con IA o sin ella.

Nunca

  • DNI, nóminas, datos de salud o bancarios
  • Datos de clientes o empleados identificables
  • Contratos, presupuestos y precios pactados
  • Código, fórmulas o secretos de empresa

Sí, con criterio

  • Textos ya públicos
  • Borradores anonimizados («cliente A», «empleado B»)
  • Preguntas generales de tu trabajo
  • Herramientas corporativas aprobadas, con contrato de tratamiento de datos

Riesgo 4 de 4

Shadow AI: la IA que tu empresa no ve

«Shadow AI» es usar herramientas de IA no aprobadas por la empresa para tareas de trabajo: la cuenta personal de ChatGPT, una extensión del navegador, una app de moda.

  • Las encuestas del sector sitúan entre el 50 % y el 75 % el porcentaje de empleados que usa IA sin decírselo a nadie.
  • El problema no es la herramienta: es que nadie controla qué datos salen ni con qué calidad vuelven.

La solución no es prohibir (se seguiría usando a escondidas): es tener una lista de herramientas aprobadas, reglas claras de uso y un canal para pedir que se apruebe una nueva. Eso también es alfabetización en IA.

Aterrizando

La IA en tu departamento

Usos recomendados y precauciones de la IA por departamento
DepartamentoÚsala paraVigila
AdministraciónResumir documentos, redactar comunicaciones, plantillasVerificar cifras, fechas e importes uno a uno
RRHHBorradores de ofertas, guiones de entrevista, planes de acogidaNunca cribar CV ni evaluar personas sin revisión humana documentada
Marketing y ventasIdeas, borradores de contenido, traduccionesAfirmaciones sobre productos, comparativas con competidores, derechos de imagen
Atención al clienteBorradores de respuesta, tono, resúmenes de casosNo pegar datos del cliente; releer antes de enviar

Lo que dice la ley

El artículo 4, en una frase

«Los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA adoptarán medidas para garantizar, en la mayor medida posible, un nivel suficiente de alfabetización en materia de IA de su personal y demás personas que se encarguen en su nombre del funcionamiento y la utilización de sistemas de IA…»

Artículo 4, Reglamento (UE) 2024/1689 — teniendo en cuenta conocimientos técnicos, experiencia, formación y el contexto de uso.

  • «Responsable del despliegue» = cualquier empresa que usa IA. También la tuya.
  • En vigor desde el 2 de febrero de 2025.
  • El 2 de agosto de 2026, autoridades de supervisión y regímenes sancionadores nacionales quedan plenamente operativos.
  • «Adaptado al contexto»: no vale un curso genérico de informática; hay que formar sobre los usos y riesgos reales de cada puesto. Exactamente lo que estás haciendo ahora.

Responsabilidad

¿Quién responde si algo sale mal?

  • La empresa responde ante la autoridad: es quien despliega la IA y quien debe garantizar la formación (y ante la AEPD, si hay datos personales por medio).
  • La dirección responde de que la obligación se cumpla: decidir herramientas, aprobar la política de uso y ordenar la formación.
  • Tú respondes de seguir las reglas de uso: verificar, no pegar datos, usar solo herramientas aprobadas.

Y todo debe poder demostrarse. La formación que no se documenta, a efectos de una inspección, no existe. Por eso este curso termina con un test, un certificado y un registro de evidencias: quién se formó, cuándo, en qué y con qué resultado.

Resumen del módulo

Las 5 reglas de oro

1

Verifica antes de usar. Todo dato, cita o cifra de una IA se comprueba en la fuente.

2

No pegues datos personales ni confidenciales en herramientas no aprobadas.

3

La IA propone, tú decides. En decisiones sobre personas, revisión humana siempre, y por escrito.

4

Usa solo herramientas aprobadas. ¿Necesitas otra? Pídela por el canal oficial, no la uses a escondidas.

5

Ante la duda, pregunta al responsable designado. Preguntar es cumplir; callar es el riesgo.

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